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高性能并行计算

   GPU 加速的计算是利用一颗图形处理器 (GPU) 以及一颗 CPU 来加速科学、工程以及企业级应用程序。 NVIDIA® 于 2007 年在这方面率先迈出了第一步,GPU 现已成就了世界各地政府实验室、大学、企业以及中小企业内的节能数据中心。

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通过高性能并行计算视频了解该功能
高性能并行计算在各个行业得到广泛应用

  并行计算充分发挥处理能力,有效提升计算速度,基本原理就是用更多的计算单元来协同处理问题,将原本串行解决问题在不同的时间段内分解成若干部分,每部分对应每计算单元同时进行处理完成。

高性能并行计算应用案例
高性能并行计算解决方案
高性能并行计算解决方案

   高性能计算(HPC)是计算机科学的重要组成,高性能并行计算系统,实现在单台甚至更多计算机平台上完成某些类型的技术工作负载。GPU技术的发展为高性能并行计算提供了强大的工具和物理基础,应用开发将推动着并行计算技术本身的发展。

  

以下产品在高性能并行计算方面具有独特性能优势

   GPU加速的计算是利用一颗图形处理器 (GPU) 以及一颗 CPU 来加速科学、工程以及企业级应用程序。 GPU 现已成就了世界各地政府实验室、大学、企业以及中小企业内的节能数据中心。

  CPU 与 GPU 之间区别的一种简单方式就是对比它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成。另一方面,GPU 则由数以千计的更小、更高效的核心组成,这些核心专为同时处理多任务而设计。

具有高性能并行计算功能的GPU